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妙健康構建AI健康知識圖譜 加速推進慢病管理應用

  近年來,隨著互聯網大數據的爆發,人工智能發展的第三次浪潮已經襲來,在各行各業中的應用越來越廣泛,而相關領域“知識圖譜”的建設,對AI技術的具體落地起到了關鍵作用。

  什么是知識圖譜?這是谷歌在2012年提出的概念,具體指支持從語義角度組織網絡數據,從而提供智能搜素服務的知識庫,能夠進一步查詢復雜的關聯信息,從語義層面理解用戶意圖,改進搜索質量。受此影響,國內也涌現出百度知心、搜狗知立方等知名知識圖譜。

  如今,知識圖譜不止于搜索,逐步成為一項重要的AI技術基礎設施,已經蔓延應用到了聊天機器人、大數據風控、智能醫療、自適應教育等多個領域。例如,由妙健康、阿里云合力打造的基于自然語言處理(NLP)的“諾亞方舟”健康醫療知識圖譜,是當前垂直健康領域最先進的知識圖譜。

  傳統的健康知識庫大多采用人工編輯的方式,這種方式存在效率低下、規模較小、知識和信息更新上比較滯后等問題,實際應用效果并不理想。值得注意的是,醫療健康是一個非常嚴謹的領域,因為直接牽涉到人的生命健康,知識庫必須具有極高的準確性和價值。

  由于網絡上的各類養生謠言、營銷資訊等魚龍混雜,造成獲取權威、有效、精準的健康信息十分困難,如果構建健康知識圖譜時隨便抓取這些內容,用戶將深受其害。NLP健康知識圖譜的誕生,有效解決了上述一系列痛點,另一方面,還支持輔助推理、持續動態優化和知識擴充等功能,實現了真正的“降本增效”。

  妙健康成立于2015年,是一家以健康行為大數據和人工智能為基礎的健康科技公司,集健康數據收集、健康行為干預、健康增值服務于一體。經歷4年多發展,妙健康旗下“妙+”平臺已經沉淀了7800萬+用戶的海量健康數據,為NLP健康知識圖譜的建設打下堅實基礎。

  阿里云是全球領先的云計算及人工智能科技公司,已為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務,擁有安全、可靠的計算和數據處理能力。旗下ET醫療大腦致力于同醫療領域的參與者一起,打造專注、謹慎、聰明的應用醫療健康數據智能。

  妙健康和ET大腦團隊進行深度合作,自研構建“諾亞方舟”醫療健康知識圖譜,采用了深度學習算法模型,通過多示例學習(Multi-instance Learning)算法,使用各種數據源以及結合業務專家提供的啟發式規則生成基本數據,使用遠程監督學習的方法自動生成了大量的圖譜實體以及關系對。

  目前,“諾亞方舟”知識圖譜包含疾病、癥狀、檢查、藥物、食材、食譜、人群、運動等多達100萬左右實體節點,以及疾病到癥狀、疾病到檢查、菜譜到人群等超過1000萬的關系連接,充分涵蓋了健康管理人群自身管理過程中常見的結構化知識描述。

  “諾亞方舟”知識圖譜現仍在動態持續改進之中,這些成果為妙健康在健康管理服務上的開發應用提供了強有力的引擎,是其構建“健、醫、藥、保”全鏈條閉環生態的底層數據和技術支撐,已經形成獨有的商業模式和核心壁壘。

  得益于“諾亞方舟”知識圖譜的能力,妙健康可以滿足AIoT時代用戶升級的健康需求,通過人工智能分析具象化用戶的健康畫像,推出評定“個人健康狀況/健康行為”的指數“H/M值”,并依此制定游戲化健康任務與多維度的健康計劃,為用戶提供有針對性的運動、營養、睡眠、心理等方面的健康管理服務。

  此外,以構建“諾亞方舟”知識圖譜建設為契機,妙健康還加快了在慢病管理上覆蓋的步伐,持續補充和完善如三高、糖尿病等慢性疾病領域的知識庫,將人工智能與醫學專家相結合,提前預防和干預此類疾病風險,幫助用戶進行科學有效的慢病管理。

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